أطر التطوير

قد يتطلب تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي مكتبات تعلم آلي أو أطر تدريب أو أدوات لربط النماذج بالبيانات. يجمع هذا القسم موارد تطوير لمستويات مختلفة من المشروع.

جميع أدوات الذكاء الاصطناعي

31 إدراج

تصفح حسب الفئة31

飞桨PaddlePaddleBaidu's open-source deep learning framework TensorFlowGoogle's machine learning framework PyTorchThe research-first deep learning framework KerasFriendly high-level neural network API Caffecaffe.berkeleyvision.org Apache MXNetScalable deep learning framework MindSporeHuawei's AI framework for Ascend Scikit-learnClassic machine learning library NumPyFoundation of numerical Python LangChainFramework for LLM applications LlamaIndexConnect private data to LLMs HaystackProduction RAG and search framework Lightning AlPyTorch scaffold and cloud platform NLTKClassic NLP toolkit for Python JAXjax.readthedocs.io DL4Jdeeplearning4j.konduit.ai Vercel AI SDKsdk.vercel.ai 文心智能体平台agents.baidu.com 昇思Mindsporemindspore.cn MLXml-explore.github.io Label Studiolabelstud.io Leaptryleap.ai 芝士饼knowledgepie.cloud.alipay.com Wordwarewordware.ai Cozecoze.com 言犀智能体平台yanxi.jd.com 无问芯穹cloud.infini-ai.com 魔乐社区modelers.c 百宝箱Tboxtbox.alipay.com NoCodenocode.cn Skyworkskywork.ai

هذه الصفحة دليل لمواقع جهات خارجية: المواقع المرتبطة لا تنتمي إلى Tools Online ولا يشكّل إدراجها تأييدًا لها، ومحتواها يخضع لشروطها. لقطة الإحصاء 2026-08 — أبلغ عن الروابط المعطلة عبر «اتصل بنا» في التذييل.

كيف تختار الأداة المناسبة

حدد إن كنت تدرب نموذجًا أم تبني تطبيقًا، ثم تحقق من اللغة والعتاد والاعتماديات وبيئة النشر. راجع الصيانة والوثائق والتراخيص، واختبر نموذجًا أوليًا صغيرًا لتقدير جهد التكامل.